大部分工业设备都很复杂

 环保照明     |      2019-02-12 15:02

  进入2018年,资本寒冬成为创投圈最大的热词之一,全国PE投资总额急剧下降,资本钱袋子越收越紧,机构投资决策趋于保守,项目估值更为审慎,企业融资难上加难,尽管行业整体遇冷,但仍有企业受到资本青睐。

  近日,【观澜财经】(ID:guanlanage)专访到硕橙科技创始人兼CEO庄焰,硕橙科技可以称之为“工业扁鹊”,专注于通过机器噪声识别、以非接触方式实现设备监控和故障预测。

  千年之前,人们就可以通过望闻问切来预测一个人是否生病,提前预防治疗,而不是等到病入膏肓束手无策。千年之后的今天,工业革命让人类前进的速度突飞猛进,从汽车到飞机,从小型复印机到大型车床,工业设备遍布我们生活中的每一个角落,但正如人会生病一样,工业设备也会发生损坏故障,轻则停机整修,重则伤及生命。那么在工业4.0之际,工业领域的“医生”是如何像扁鹊一样通过“望闻问切”来预测设备的故障呢?

  硕橙科技对于机械设备故障诊断的“非接触式”的识别方式引起了小编的注意,不同于传统接触式传感器,非接触式传感器无需实体接触,利用噪声在空气中的传播就可接收“信息”,对这些收集到的“信息”进行一定处理后上传至云端,再通过一系列核心算法精密计算便可判断机器状态、预判设备故障,目前可以应用于很多复杂或无法安装接触式传感器的设备。

  硕橙科技创立不到三年,其产品“机器听诊大师”便已服务于全球技术排名领先的数控刀具厂,全球500强手机代工企业等众多知名企业和机构。同时,硕橙科技也受到了资本市场的广泛关注,2016年硕橙科技获得100万人民币种子轮融资,2018年1月,硕橙科技获可可资本和势安资本千万级天使轮融资。

  硕橙科技核心团队可以称为“清华系”,作为清华大学的高材生,几位创始人在创立硕橙科技之前,都已在国际知名企业或顶尖研究所任职,是各自领域的佼佼者。那几位“清华工业界男神”是如何走到一起并开始了二次创业?

  学术大佬谭熠,硕橙科技首席科学家,现任清华大学工程物理系副研究员,主要从事磁约束受控核聚变研究,负责SUNIST球形托卡马克装置的运行。

  * 托卡马克是一种由金属腔体、泵、阀门、线圈、接触器、电力电子器件等多种机电部件组成的复杂装置。

  拥有大量的运行维护经验的谭熠发现:设备的工作状态与其噪声特征有着非常紧密的联系。通过实验,谭熠从机械噪声的产生机制出发,在时频分析的基础上概括出一组能够普适地反映典型机械故障的噪声特征。通过监测这些噪声特征量,即可实时了解机械设备的运转状态。

  管理大佬庄焰,硕橙科技首席执行官,清华大学机械工程系学士,工商管理硕士,历任技嘉科技(新加坡)市场总监、柯达(新加坡)大区经理,成功创办运营千藤环保科技。

  庄焰具有丰富的工业领域管理经验,非常清楚运维是工业领域十分重要且具有前景的领域。庄焰在与谭熠的交流中发现可以通过谭熠实验室的这项独门技术,实现机器代替人工,达到根据声音判断机器故障的效果,并且可以将其运用到不同的工业场景中,具有十足潜力。

  中国是制造业第一大国,虽然国际市场上售卖的工业产品大部分都是中国制造,但我国制造业仍然缺乏从上至下的自主化、完整的一条龙生产体系,产业结构也不尽合理,在工业软件方面和国际水平依然有很大差距。

  因此庄焰强调,硬科技是硕橙一定要走的路,希望在特定的细分领域,把最核心最前沿的技术掌握在自己手里,“我们想通过‘硕橙’实现中国的工业梦,将硕橙科技打造成国内领先,甚至未来国际领先的人工智能高科技企业。”,谈到创立公司的初心,庄焰强调“不忘初心,方得始终”,这是一份清华学子的情怀和抱负。

  硕橙科技的核心技术与团队背景实力自然不言而喻,可“工业扁鹊”到底是如何应用至实际生产场景?未来市场前景及想象力又有多大?

  生活中我们经常通过敲打西瓜的声音来判断西瓜的好坏,通过听汽车引擎的轰鸣声来判断汽车运行状态。然而在工业领域,大部分工业设备都很复杂,单纯靠人耳已经无法分辨如此复杂声音信号。因此,工业市场急切需要一种产品能够打破目前的技术桎梏,实现更高的工业运维需求。

  采访中,庄焰提到硕橙科技之所以能在不同领域快速获得成功,不仅源自于其不同于传统接触式传感器的“非接触式的噪声识别”模式,独有的核心算法更是发挥了巨大作用。

  产品的硬件端主要用于收集数据,不仅体积小巧,移动方便,数据可直接通过WiFi上传到云端,更主要的是易部署安装,无需中断生产。而硕橙的核心竞争力和技术壁垒则在于其软件算法端对于特征值的提取,换句话说,硕橙对声音有一套更优质的描述方法。硕橙选择把声音拆分成基础元素,再由这些基础元素通过组合得出特征值,这些特征值会对机械故障做一个映射,通过这些特征值达到智能运维和故障预判的效果。

  另外,用户也可随时随地通过移动端和PC端查看实时机器运行状态,了解被监测设备运转情况、健康程度、历史数据等。

  由于硕橙采用了噪声识别这种方式,所以通用性较高、产品相对标准化,在不同行业和场景间有较好的可复制性。

  如针对烟草行业,硕橙科技就选择与中国烟草行业中的实力企业进行合作。在前期客户调研中发现,该企业设备大都具有较高的自动化水平,设备价值高,机构复杂,备件繁多,每次进行计划维修时,人力成本高、检修耗时长。特别是其卷包车间的高速卷包机和空压机常年有维修需求、经常需要更换零配件。

  在与硕橙科技合作后,该工厂的动力车间空压机只要出现健康度降低到了告警阈值以下的情况,系统便可及时向管理者发出了报警信息,运维部门及时响应,对设备进行保养,使设备恢复到稳定的健康水平,避免空压机非计划停机带来的损失。

  硕橙科技的产品不仅能够在设备故障预判方面发挥作用,在机器设备零部件的生命周期管理方面也大显其能。

  例如硕橙科技与全球技术排名领先的数控刀具厂达成深度合作。在金属切削加工中,刀具会承受多种机械、热、化学和摩擦负荷。这些负荷最终会导致刀具由于磨损过于严重而必须更换。通过恰当地预测刀具寿命,生产制造商可以根据刀具磨损情况精确地规划金属加工工艺,并借此实现控制成本,以及避免由于意外的刀具失效行为或不可接受的工件质量而造成意外停机。

  通过收集刀具运行时发出的噪声,再将数据进一步分析刀具寿命,得到刀具的生命周期,在刀具耐久度剩余30%时提示更换,避免由于意外的刀具失效行为或不可接受的工件质量而造成意外停机。

  强大的核心技术让硕橙科技得到了工业领域众多知名企业青睐,由于机械运动特性的特征值和生命周期的预测需要长时间的研究开发和大量的数据积累,这使得硕橙科技能够树立较高的行业壁垒。如此强大的技术在工业4.0时代究竟扮演一个怎样的角色呢?

  “工业4.0”通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到计算数据中心进行存储、分析,形成决策并指导生产。硕橙科技做的就是较为前沿的数据采集工作。在进行设备监控时会收集到大量的设备信息,包括故障发生时间,维修时间,维修费用,设备寿命等。

  庄焰表示未来可将数据提供给工业运维行业,用数据反哺运维,使得运维成本极大降低。或将数据提供给金融行业,具体的设备故障时间,设备使用寿命,维修费用等数据,可以让专业人士在设备评估时做出较为准确的判断,这在金融租赁、故障险等领域将发挥极大的价值。

  同时庄焰也提出,通过噪声收集的数据不仅是工业领域,由于在人工智能领域主要是包含数据、特征值以及神经网络,未来将不断挖掘不同的特征值,使得运用领域将不止局限于工业领域,也可用于声乐领域的乐器选择和维修,医疗领域的监测等。

  每一段声音背后都有一个数据,由于无需接触,且收集方便,通过声音收集数据将助力工业4.0数据采集端的大力发展,噪声将不再是捂耳躲避的嘈杂,而是变成价值无限的乐章。

  硕橙科技未来的想象力在哪?一定是其特有的大数据。庄焰表示未来将在数据量和数据范围上进一步扩展,争取在两到三年的时间里做中国6-8个标杆行业的深度运用。其次,将噪声识别作为单项的技术输出,能够让市场上的知名的企业所采用。

  “硕橙科技是一家具有工业基因的企业,工业领域依然是未来公司的大方向,重点将聚焦于机械故障的诊断以及数据变现。”庄焰在未来的选择上,坚定不移。

  谈到详细的盈利规划,庄焰透露,目前公司的主要业务分为以下三个部分:一部分是通过行业合伙人以及渠道商介绍的方式进入工厂,按年度服务于工厂的机器设备检测和故障预判,这一部分业务将占到公司盈利收入的60%;另一部分是为大型知名公司的特定领域提供技术攻关和问题解决,这一部分收入将占到20%;最后一部分是出售可用于检验工业领域产品优良率的通用产品,这部分产品无需定制,可快速铺开,其盈利收入将占20%。

  对于规划,庄焰表示未来以2019年作为业务元年,希望在三年的时间内能在主板范围内进行冲击,此外,科创板也是一个合适的方向。目前硕橙科技在融资方面希望做到小步快跑。

  庞大的工业领域,硕橙科技的声音正逐渐变强,【观澜财经】(ID:guanlanage)也将持续关注硕橙科技的声海征程。